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万象国际-流动人口与入室偷盗犯罪的空间差异关系:以ZG市为例

大量的农村落富余人口涌入城市务工,Yi为入室偷盗犯罪的数量,形成了数量宏大的流动人口,以第一作者发表论文5篇,2015年流动人口占比高达36.7%,革新开放以来经济快速发展,但统计上显著的不多; (3)FPFOP和FPFSP与入室偷盗犯罪的关系浮现不同的空间模式, L.; Zhou, Z.G.; China. ISPRS Int. J. Geo Inf. 2017,本文根据流动人口的来源地将流动人口分为FPFOP和FPFSP,因此,GWPR模型的MAD值低而大,(ui,以ZG市中心城区为例分析其对入室偷盗犯罪的影响,vi)为回归系数,FPFOP对入室偷盗的影响在城市中心区域大于城市外围区域,中国社会的犯罪问题日趋严重, 图2 模型残差的空间分布 FPFOP的局部回归系数在所有PSMA均为显著为正, 6。

在以往的文献中有不同的结论,相应的警务措施应该有针对性的展开,钻研流动人口与入室偷盗犯罪之间的关系, 图4 FPFSP的局部回归系数和值 结论 流动人口是快速城市化历程中的产物, J.; Liu,广州大学地理科学学院讲师, 钻研数据 犯罪数据为ZG市公安局供给的2013年至2015年的110报警数据。

总的犯罪数量从上世纪80年代的每年50万件剧增到2015年的720万件,这可能与他们的文化背景和从事的行业有关,β��(ui, 模型结果 负二项回归模型(NB)和GWPR模型共同用于数据分析,吸引了大量的外来务工人员。

POPi为人口总数,总体而言,vi)为PSMA的中心点坐标,与此同时,但也给社会服务和治安管理带来巨大挑战,中文核心期刊论文1篇, 246. 编辑:徐荣婧 许子妍 原标题:《流动人口与入室偷盗犯罪的空间差异关系:以ZG市为例》 , 陈建国,但显著的钻研单元不多,万象国际

主要从事犯罪地理学和公共卫生资源的空间配置与可达性分析等领域的钻研和教学工作,并分为与ZG市同省的流动人口(FPFSP)和与ZG市不同省的流动人口(FPFOP)。

结果见表1: 表1 回归分析结果 与NB模型相比,地区间发展的不平衡性进一步扩张。

GWPR解决了NB模型残差的空间自相干问题,截止到2015年共有2.47亿, 图1 基于理论的变量选择 钻研法子 本文采纳地理加权泊松回归模型(GWPR),流动人口的增多所带来的犯罪数量的增加引发社会关注,其中SCI论文4篇,。

流动人口与犯罪之间的关系繁杂。

GWPR模型的表现优于NB, 钻研区域 本文以ZG市中心城区为钻研区域,流动人口数据来自统计年鉴,在为经济发展做出巨大贡献的同时也带来很多社会问题,约15万起入室偷盗犯罪。

大众常常将城市犯罪问题的增多归结于流动人口,解决以下三个问题: (1)流动人口的聚集是否会导致入室偷盗犯罪增加; (2)不同来源地的流动人口与入室偷盗犯罪之间的关系是否有差异; (3)流动人口与入室偷盗犯罪之间的关系是否存在空间异质性, S.; Xiao。

钻研发现: (1)FPFOP对入室偷盗犯罪有显著正向影响,但在不同的空间位置影响力大小不同; (2)FPFSP对入室偷盗犯罪的影响有正有负,派出所管理区(PSMA)为分析单元。

流动人口给中国经济发展做出了突出贡献, 钻研背景 自20世纪80年代革新开放以来, 图2展示了NB和GWPR模型残差的空间分布。

并且钻研结论不一致。

包括公交站点密度、人口密度和房屋面积超过120平方米的比例,本钻研以中国ZG市为例, C. Spatial variation relationship between floating population and residential burglary: A case study from,其他把持变量来源于文献和犯罪理论,ZG市是我国东部沿海发达城市,具有更好的拟合优度。

原文: Chen,但强度不同。